近日，我院张宏立教授团队论文“Probabilistic resilience assessment framework for cyber-physics multi-microgrids systems considering uncertainty”被故障诊断国际顶级期刊《Reliability Engineering & System Safety》正式录用，论文第一作者为博士研究生寇巧媛，通讯作者为张宏立教授。RESS为中科院一区期刊，最新影响因子达到11.0，年发文量约200-300篇。该期刊长期致力于故障诊断、可靠性工程与系统安全的交叉研究，强调理论方法在复杂工程系统中的应用，核心方向涵盖可靠性建模与评估、系统安全与韧性分析、故障诊断与预测性维护等前沿议题，在故障诊断领域享有卓著学术声誉。

本文聚焦信息-物理多微电网系统（cyber-physics multi-microgrids systems，CPMMGs）在地震作用下的韧性评估难题。当前研究中，抗震韧性评估多采用系统完全恢复后的单一指标，难以反映灾害全过程中系统性能演化的动态性与不确定性；CPMMGs在信息-物理耦合机理刻画、多维度指标构建及多源不确定性融合等方面也还存在明显不足。本文针对信息-物理多微电网系统的抗震韧性评估，提出了一套综合地震灾害、可再生能源与设备修复等多源不确定性的概率分析框架，通过建立跨域故障传播模型、构建融合拓扑与运行属性的韧性指标体系，以及覆盖震后损伤 - 恢复阶段全过程的动态评估方法，系统揭示了信息-物理耦合机制对韧性演化的影响，为CPMMGs的防灾规划与韧性提升提供了理论与技术支撑。研究团队基于改进的IEEE RBTS系统构建CPMMGs测试模型，验证了所提框架的有效性与实用性。该成果不仅为CPMMGs的抗震韧性分析提供了可量化、可追溯的理论工具，也可为高可靠性CPMMGs的防灾规划与运行优化提供重要参考。