▶▶▶研究方向

智能农业、航天信息处理与应用，遥感图像智能处理

▶▶▶主讲课程

机器学习与应用

▶▶▶个人经历

一、学习经历

2021年9月-2025年6月，中国人民解放军军事航天部队航天工程大学，电子与光学工程系，工学博士学位

2018年9月-2021年6月，中国科学院大学，新疆生态与地理研究所，工程硕士学位

2014年6月-2018年9月，云南大学，资源环境与地球科学学院，理学学士学位

二、工作经历

2025年10月-至今，新疆大学智能科学与技术学院，专任教师

▶▶▶科研项目：

1.基于***大数据的***信息应用技术研究，，2021.09-2022.09， 380万，军队重点，参与（核心骨干）。

2.高分辨***识别技术研究（一期、二期），2021.09-2025.09，2250万，军科委 173 项目，参与（核心骨干）。

3.机器学习**的**技术研究，2023.01-2025.06，450万，军科委预先研究项目，参与（核心骨干）。

4. **模型库建设，2023.01-2025.06，军队重点，400万，参与（核心骨干）。

5、**筹划与训练方法研究， 2024.01-2025.12，参与（核心骨干）。

▶▶▶代表性研究成果

论文

[1]Zhou X ,Zheng F ,Yang H , et al.ST-FEiTNet: A trajectory prediction model for complex sea states via multiscale spatiotemporal feature extraction and cross-modal frequency enhancement[J].Ocean Engineering,2025,342(P1):122922-122922.DOI:10.1016/J.OCEANENG.2025.122922.

[2]Zhou X ,Zheng F ,Wang H , et al.Towards Real-Time Detection of Wakes for Various Sea States with Lightweight Deep Learning Model in Synthetic Aperture Radar Images[J].Remote Sensing,2024,16(24):4798-4798.

[3]Zhou X ,Wang J ,Zheng F , et al.An Overview of Coastline Extraction from Remote Sensing Data[J].Remote Sensing,2023,15(19):4865-4865.

[4]Xixuan Z ,Liao Y ,Weisheng W , et al.UAV Data as an Alternative to Field Sampling to Monitor Vineyards Using Machine Learning Based on UAV/Sentinel-2 Data Fusion[J].Remote Sensing,2021,13(3):457-457.

[5] Ningbo Guo, Mingyong Jiang, Decheng Wang, Xixaun Zhou,et al. " Scene classification for remote sensing image of land use and land cover using dual-model architecture with multilevel feature fusion," in International Journal of Digital Earth, vol. 17, no. 1, pp. 1753-8955.

授权专利

1.一种卫星数据多维变换算法（ZL 2023 1 0656097.0）

2.一种低轨预警卫星任务规划模型（ZL 2023 1 0692177.1 ）