▶▶▶研究方向

流程工业过程预测控制、系统故障诊断等方向的研究

▶▶▶主讲课程

《自动控制理论》《电气控制与PLC应用》《现场总线技术》《自动化工程项目管理》

▶▶▶个人经历

一、学习经历

1.2003年09月~2006年07月，新疆大学，电气工程学院，控制理论与控制工程专业，工学硕士学位

2.1999年09月~2003年07月，山东大学威海分校，控制工程系，信息与计算科学，理学学士学位

二、工作经历

2006年07月~至今，新疆大学，专任教师

▶▶▶个人荣誉

2025年 新疆大学教学成果 三等奖

2016年 新疆大学第十届科学研究优秀成果 二等奖

▶▶▶科研项目

1.气瓶检验信息管理系统，2025年~2026年，120万，主持

2.准电二期间冷塔冬季低背压运行、提效项目设计服务，2024.05-2024.06，4.6万元，主持

3.兴陶大北煤矿矿压在线多维预警系统开发, 2024.01-2025.12,12万元，主持

4.工业大数据驱动的催化裂化装置智能建模与优化技术研发, 2023.10-2025.09, 150万元，参与

5.不完美通信环境下多智能体分布式优化方法研究, 2023.05-2026.05, 5万元，参与

6.面向植入式医疗设备的柔性介质谐振器天线研究，2023.01-2025.12，10万元，参与

7. “双碳”背景下“源网荷储”一体化柔性坚强电网关键技术研究，2022.01-2025.12, 36万元，参与

8.基于多目标优化的区域复杂能源集聚耦合利用技术, 2022.03-2025.12, 35万元，参与

9. 5G+精河枸杞“产、溯”智慧云平台研究与设计，2021.01-2023.01，20万元，参与

10.破碎工段自动化及视频监控项目技术开发，2021.08-2023.09，57万元，主持

11.自治区自然科学基金，高海拔矿区冬季生物冶金氧化率控制策略研究（2019D01C079），2019.04-2022.03,7万元，主持

12. 不确定性约束条件下风力发电机组闭环系统主动故障诊断方法研究，（2024D01C28），2024.10-2027.09,10万元，主持

▶▶▶代表性研究成果

一、学术论文

[1]Gao, BP ; Nie, HS ; Du, TT ; Cai, X. Multi-Scale Feature Rectification for Crop Leaf Disease Segmentation in Complex Scenarios[J]. Horticulturae, 2026,12:640.

[2] Gao, Bingpeng; Yang, Yunbo; Chen, Xingzhi; Cai, Xin; Nan, Xinyuan. PHSNet: A Small-Target Infrared Hotspot Detection Network for Photovoltaic Modules in UAV Remote-Sensing Images[J]. Journal of Imaging, 2026,12(6):221.

[3] Gao, Bingpeng; Qiao, Jiawen; Cai, Xin; Dai, Ming-Zhe. Extremum-seeking-based distributed optimization method under actuator saturation and constrained communication[J]. International Journal of Dynamics and Control, 2025,13(11):1-16

[4]马爱年,高丙朋,郑彪.基于GOA算法优化的风机数字孪生建模方法[J].计算机仿真,2025,42(8):366-373.

[5]韩华彬,高丙朋,蔡鑫,等.融合时空特征与孪生网络的风机叶片结冰预测[J].哈尔滨工业大学学报,2026,58(5):138-148.

[6]孙凯,高丙朋,蔡鑫,等.生成对抗数据增强与多模态特征融合的风电机组变桨系统故障诊断[J].中国机械工程,2026,37(9):2177-2184.

[7]赵子涵,高丙朋.基于时域注意力的化工过程多变量时序数据无源域自适应故障诊断方法[J].科学技术与工程,2025,25(30):12998-13009.

[8]孙梦,高丙朋,程静.基于改进共振稀疏分解的滚动轴承早期故障特征提取方法[J].机械强度,2025,47(6):17-26.

[9]朱本科,高丙朋,蔡鑫.药品库温度监测中分层分簇无线传感器网络实时数据融合策略研究[J].中国测试,2025,51(8):182-192.

[10]李宏扬,高丙朋.基于改进VMD和SNS-Attention-GRU的短期光伏发电功率预测[J].太阳能学报,2023,44(8):292-300.

二、专利软著

[1]高丙朋，孙凯，蔡鑫，韩华彬.风电机组及其故障预警方法、装置、存储介质和程序产品:202411808878.8[P].2026-09-15.

[2]高丙朋，张治国，南新元，张树鹏.一种基于分数阶控制器的氧化槽的温度控制方法:202010894923.1[P].2022-09-16.

[3]高丙朋，贾爱迪，南新元，张树鹏.一种不锈钢材质的传感器保护套管装置，国家实用新型专利，ZL201621121057.8,2017/8/4

[4]周维，高丙朋，南新元，赵亚涛.一种可移动的立体式干燥装置，国家实用新型专利，ZL201621121067.1,2017/7/7

[5]贾爱迪，高丙朋，南新元，魏博，徐媛媛，刘阿伟.一种全不锈钢材质的双层三叶搅拌桨装置, 国家实用新型专利,ZL201620286390.8, 2016/4/8

[6]南新元，赵亚涛，高丙朋，贾爱迪，赵威振.一种不锈钢材质的传感器保护套管，国家实用新型专利，ZL201621232436.4,2017/6/6

[7]赵亚涛，南新元，高丙朋，周维.一种用于高校宿舍的电风扇，国家实用新型专利，ZL201621121040.2,2017/4/19

[8]陈曦，高丙朋，杨梅.粮食烘干塔自动控制连续测重装置.国家实用新型专利，ZL201820051621.6，2018/07/31